Wat is cloud computing?
Cloud computing, ook wel clouddiensten genoemd, verwijst naar het uitvoeren van IT-processen, zoals opslag, rekenkracht en applicaties, op externe servers in plaats van op lokale infrastructuur. Dit biedt organisaties flexibiliteit, schaalbaarheid en kostenbesparingen.
Met cloud computing kunnen bedrijven AI-oplossingen ontwikkelen en inzetten zonder te investeren in dure hardware en onderhoud. Dit maakt het toegankelijker voor organisaties van elke omvang om met AI te experimenteren en innovatieve toepassingen te ontwikkelen.
Schaalbaarheid: de kracht van de cloud
Voor het trainen van grote AI-modellen, zoals de meest geavanceerde versie van GPT-4, is een enorme hoeveelheid rekenkracht nodig. Zo kostte het trainen van GPT-4 duizenden petaflops aan berekeningen, waarbij een petaflop staat voor een quadriljoen berekeningen per seconde. Dit soort zware rekenkracht gaat verder dan wat lokale servers aankunnen, vooral voor bedrijven zonder gespecialiseerde infrastructuur.
Cloudplatformen zoals Microsoft Azure bieden een oplossing door toegang te geven tot flexibele en schaalbare infrastructuur. In plaats van te investeren in dure hardware, kunnen bedrijven eenvoudig de benodigde capaciteit huren en aanpassen op basis van hun behoeften. Hierdoor kunnen zelfs complexe AI-toepassingen worden ondersteund, zonder dat de infrastructuur een obstakel vormt.
Met cloud computing kunnen bedrijven niet alleen rekenkracht, maar ook hun opslagcapaciteit dynamisch uitbreiden. Dit stelt organisaties in staat om AI-modellen snel en efficiënt te trainen en in te zetten, terwijl kosten en energieverbruik onder controle blijven.
Kostenoptimalisatie: betalen voor wat je gebruikt
Het opzetten en onderhouden van een eigen IT-infrastructuur voor AI is kostbaar en complex. Bedrijven moeten investeren in hardware, software en onderhoud, terwijl de vraag naar rekenkracht sterk kan variëren.
Met cloud computing wordt dit probleem opgelost door middel van een flexibel “pay-as-you-go”-model. Bedrijven betalen alleen voor de capaciteit die ze daadwerkelijk gebruiken. Dit verlaagt de drempel voor AI-innovatie, vooral voor organisaties die experimenteren met nieuwe toepassingen of niet continu grote hoeveelheden rekenkracht nodig hebben.
Daarnaast bieden cloudproviders zoals Microsoft Azure kant-en-klare AI-tools, zoals Machine Learning Services. Hiermee kunnen bedrijven snel waarde creëren zonder grote investeringen in infrastructuur.
Toegang tot geavanceerde AI-tools en ecosystemen
Voor bedrijven die AI willen inzetten zonder uitgebreide interne expertise, bieden cloudplatformen een toegankelijke en efficiënte manier om geavanceerde AI-oplossingen te benutten.
Cloudplatformen bieden directe toegang tot een breed scala aan AI-tools, frameworks en API’s, zoals OpenAI’s GPT en PyTorch. Organisaties krijgen hierdoor de mogelijkheid om gerichte AI-oplossingen te testen en ontwikkelen.
Vergelijkbaar met low-code en no-code oplossingen, biedt cloudgebaseerde AI de mogelijkheid aan bedrijven om sneller te innoveren. Door toegang te krijgen tot voorgeconfigureerde AI-modellen en infrastructuur, kunnen organisaties AI naadloos integreren in hun dagelijkse processen en strategische beslissingen.
Veiligheid en compliance in de cloud
Voor bedrijven die werken met gevoelige data, zoals organisaties in de gezondheidszorg of financiële sector, is beveiliging een essentiële vereiste. Cloudproviders investeren continu in beveiligingsmaatregelen en certificeringen om ervoor te zorgen dat gegevens veilig worden opgeslagen en verwerkt.
Door realtime dreigingsdetectie en geautomatiseerde beveiligingsupdates worden AI-omgevingen in de cloud beter beschermd tegen cyberdreigingen dan veel on-premise oplossingen. Daarnaast bieden cloudproviders mogelijkheden voor encryptie en toegangsbeheer, waardoor bedrijven meer controle hebben over hun data.
- Optimale inzet van resources: door AI-algoritmen die workloads voorspellen en efficiënt verdelen.
- Schaalbaarheid: om fluctuaties in dataverwerking en opslagcapaciteit op te vangen.
- Verbeterde beveiliging: met realtime monitoring en geautomatiseerde bescherming tegen dreigingen.
- Snellere innovatie: dankzij eenvoudige toegang tot AI-tools en frameworks.
- Meer efficiëntie: door geautomatiseerde processen en dataverwerking.
Succesvolle AI-implementatie begint bij een goed gestructureerde datastrategie. Organisaties die uitdagingen zoals datasilo’s, slechte datakwaliteit en onduidelijke governance aanpakken, leggen een sterke basis voor slimme en efficiënte AI-oplossingen.
Wil je jouw data-infrastructuur toekomstbestendig maken? Download ons whitepaper met praktische stappen voor een succesvolle migratie naar de cloud en ontdek hoe je AI optimaal inzet binnen jouw organisatie.
