Waarom goede data het verschil maakt
AI-toepassingen staan of vallen met de kwaliteit van de onderliggende data. Veel organisaties worstelen met versnipperde informatie, verouderde datasets en silo’s tussen afdelingen. In zo’n gefragmenteerd landschap is het moeilijk om waarde te halen uit AI-oplossingen. Bedrijven die erin slagen hun datastrategie en AI-roadmap op elkaar af te stemmen, zijn sneller in de markt, boeken betere resultaten en zorgen ervoor dat hun data precies aansluit op wat de AI nodig heeft.
Ook op het gebied van compliance is een goed ingericht datalandschap essentieel. Organisaties moeten weten waar hun data zich bevinden, waarvoor ze gebruikt worden en wie er toegang toe heeft – zeker in internationale contexten, waar regelgeving per land sterk kan verschillen. Een heldere datastrategie helpt om grip te houden en risico’s te minimaliseren.
Van visie naar uitvoering
Bij Macaw helpen we organisaties om van versnipperde data naar een samenhangend geheel te gaan. Dat begint bij het formuleren van heldere doelstellingen, gevolgd door het ontwikkelen van een roadmap die past bij de organisatie. Vervolgens zorgen we voor afstemming tussen de datastrategie en AI-ambities. Dat betekent: silo’s doorbreken, ownership op data creëren en zorgen dat data beschikbaar zijn op de plekken waar ze nodig zijn – altijd binnen de juiste juridische en ethische kaders.
Met een gestructureerde aanpak helpen we organisaties om hun datakwaliteit te verbeteren en klaar te maken voor AI. Denk aan:
- Een heldere analyse van de huidige situatie
- Het samenbrengen van data uit verschillende systemen (CRM, ERP, marketing)
- Het implementeren van een centrale dataomgeving, vaak in de cloud
- Het opzetten van duidelijke governance en controlemechanismen
- En uiteindelijk: het in productie nemen van AI-oplossingen
Onderbouwde aanpak met het Data Maturity Model
Om gestructureerd te kunnen verbeteren, gebruiken we een bewezen framework: het Data Maturity Model. Daarmee beoordelen we hoe volwassen het datalandschap van een organisatie is. We analyseren hoe data worden ingezet, hoe beslissingen genomen worden en welke processen daaraan ten grondslag liggen. Op basis daarvan brengen we verbeterpunten in kaart en geven we concrete aanbevelingen om datamanagement naar een hoger niveau te tillen.
Samen bouwen aan een datagedreven toekomst
Een sterke datastrategie vraagt niet alleen om technologie, maar ook om verandering in cultuur en werkwijze. Daarom combineren we bij Macaw onze technische kennis met begeleiding op het gebied van adoptie en verandermanagement. Denk aan workshops, trainingstrajecten en concrete begeleiding bij de inrichting van nieuwe processen. Zo zorgen we ervoor dat medewerkers meebewegen én de meerwaarde van data en AI zelf ervaren.
Macaw: Your guide in the Era of AI
De weg naar succesvolle AI begint bij de juiste datastrategie – en die bewandel je niet alleen. Macaw biedt ondersteuning van A tot Z: van strategie en analyse tot implementatie en adoptie. Met meer dan 30 jaar ervaring, diepgaande expertise in Microsoft-technologie en een hands-on aanpak, maken we van jouw datavisie een praktische realiteit.
Wil je weten waar jouw organisatie staat en welke stappen nodig zijn om AI-ready te worden? Onze experts denken graag met je mee. Neem contact op en ontdek hoe Macaw jouw gids kan zijn in de reis naar datagedreven groei.
